人工智能不斷的沖擊著醫學界，隨著智慧醫療的發展，中國還有很長的要走，從而不斷的追趕其他國家的醫療水平，讓醫療進入臨床應用，把傳統的醫療不斷的提升到新的層次，突破疾病所帶來的磨難，利用遠程會診實現醫療資源的分享，達到智慧醫療的效果。

　　原國務委員、十一屆全國人大常委會副委員長陳至立，國家衛生健康委員會副主任王賀勝，人民日報社副總編輯盧新寧等領導，以及中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波，北京大學醫學部黨委書記劉玉村等專家學者出席本屆論壇。

　　“人工智能在醫療領域取得了諸多進展，但雷聲大雨點小。”胡盛壽院士介紹，科大訊飛智醫助理參加2017國家執業醫師資格考試筆試，成績排在全國前5%;天壇醫院舉辦神經影像人機大戰，AI勝出;在研究界，《細胞》雜志發表了大量的有關智慧醫療的研究成果，推動了整個智慧醫療在醫學界發展的熱度;美國FDA已經審批通過12個泛AI類醫療產品進入臨床應用，傳統互聯網巨頭和眾多初創公司也紛紛扎堆智慧醫療。

　　盡管醫療人工智能的熱度持續高漲，但人工智能產業雷聲大雨點小，落地變現困難，人工智能在醫療領域的落地尤其困難，我們國家目前尚無一款智能醫療產品正式提交審批。

　　社會各界對人工智能的期望值過高，實際上人工智能只是一種賦能技術，而不是獨立產業;人類生命數據的復雜性很高，人命關天;人工智能的開發需要醫學專家的主導和深度參與。

　　從研發的角度來講，數據是核心，對數據的篩選和標注是研發智慧醫療產品的基礎。但是根據全國的調查來看，中國醫療機構數據的結構化和電子化沒有統一標準，數據真實性和有效性有待商榷。

　　如果是用不真實數據研發出來的產品，不僅會貽笑大方，更可能會謀財害命，人體生命數據差異太大，變量極多，充滿不確定因素，這是醫學數據本身的特殊性，而人工智能本身是通過大量的邏輯運算來提出來相關性的，有一點點小小的變化都有極大的變化，容易產生誤導。

　　此外，智慧醫療產業鏈條上各方缺乏有效溝通，研發人員不熟悉臨床場景，醫生缺乏對新技術的理解，面對新的產品類型，監管部門無法迅速制定評價標準等，也是阻礙智慧醫療發展的絆腳石。

　　大醫院人滿為患，基層醫院床位閑置，傳統全科醫師培養周期長、效率低、留不住人，基于健康大數據的智能醫生智能診斷系統，發展智慧醫療，我們有巨大的需求“動力”，以此作為改變我國醫療資源配置不合理的突破點。

　　可喜的是，中國在發展智慧醫療方面有三大優勢：全球領先的互聯網產業發展(微信、淘寶等);14億人口龐大的數據資源和市場需求;我國將人工智能上升到國家戰略高度，有來自政府層面的大力支持——“新一代人工智能發展規劃”“健康醫療大數據平臺”“互聯網+健康醫療”戰略等。

　　但是發展智慧醫療，我們還有很多問題要解決，比如“數據、算法、硬件、人才、機制和監管”等，我們必須扎扎實實地把這些核心問題解決，才能離真正的智慧醫療越來越近。

　　本屆論壇設立大格局、大融合兩個主論壇，慢病防控、皮膚健康、腫瘤防治、互聯健康、中醫診所、生長發育、醫院品牌、結直腸癌患者指南發布會等10個主題單元。53位講者圍繞健康中國戰略和醫藥健康產業發展分享了精彩的觀點。

　　秉持媒體立場、社會責任、健康促進的宗旨，本屆健康中國論壇發布“慈銘杯·第十一屆健康中國(2018)年度十大新聞”“年度十大人物”“十大醫藥人物”“十大互聯健康平臺”“十大創新藥物”“十大醫療器械”“十大養老項目”等權威公益榜單。

　　相信在未來，智慧醫療會不斷的普及到更多的醫院之中，從而普及到更多的患者，讓專科資源能夠不斷的應用到每一位患者之中，在提升醫療資源的同時，從而不斷的提升我國的專家資源，讓醫療水平不斷的提高。